Die wichtigsten AI-Tools für das Unternehmenswachstum

Künstliche Intelligenz (KI)-Werkzeuge haben sich zu einem Game Changer entwickelt, der die Transformation der Industrie vorantreibt. Laut einem kürzlich erschienenen Bericht von McKinsey Global Survey nutzen etwa ein Drittel der Unternehmen aktiv generative KI in ihren Organisationen, wobei 60% der KI-Anwender diese Technologie nutzen. Zusätzlich planen 40% der KI-Anwender, aufgrund von generativer KI ihre Investitionen in KI zu erhöhen, und 28% haben dies auf ihrer Agenda. Die Nutzung innovativer KI-Technologien hilft Unternehmen, im ständig im Wandel befindlichen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Statt KI als eine Bedrohung zu sehen, stellen Sie sich KI als virtuellen Assistenten vor, der sich um monotone Aufgaben kümmert und Ihr Team von der Strategieentwicklung und kreativen Problemstellungen entlastet.

Dieser Artikel untersucht, wie KI-Softwarewerkzeuge die heutige Geschäftswelt verändern – von der Datenanalyse bis zum Marketing. Die Nutzung von KI ermöglicht es Unternehmen, ihre Operationen zu verbessern, die Kundenerfahrungen zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu behalten.

Wie man die richtigen KI-Werkzeuge für Ihr Unternehmen auswählt

Die Auswahl der richtigen KI-Werkzeuge für Ihr Unternehmen erfordert einen systematischen Ansatz, um sicherzustellen, dass sie Ihren speziellen Anforderungen und Zielen entsprechen. Hier sind Schritte, die Ihnen helfen, die geeignetsten KI-Werkzeuge zu bewerten und auszuwählen:

• Identifizieren Sie Ihre Ziele. Bestimmen Sie die spezifischen Ziele, die Sie mit KI erreichen möchten. Ob Verbesserung der Kundenerfahrung, Automatisierung von Aufgaben, Verbesserung der Entscheidungsfindung oder Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten – das Verständnis Ihrer Ziele wird Ihre Werkzeugauswahl leiten.
• Analysieren Sie die Geschäftsbedürfnisse. Bewertung Sie Ihre Geschäftsprozesse und die Herausforderungen, bei denen KI einen Unterschied machen kann. Identifizieren Sie Bereiche, die Automatisierung, Datenanalyse oder prognostische Fähigkeiten erfordern.
• Recherchieren Sie verfügbare KI-Werkzeuge. Recherchieren Sie verschiedene KI-Werkzeuge und -Lösungen auf dem Markt. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Funktionen, Funktionalitäten, Integrationsmöglichkeiten, Skalierbarkeit und Kundenbewertungen.
• Berücksichtigen Sie kurzfristige und langfristige Kosten. Bewertung Sie die Kosten für die Einführung und Implementierung von KI-Werkzeugen. Berücksichtigen Sie sowohl die anfänglichen Investitionen als auch die laufenden Wartungskosten. Stellen Sie sicher, dass die Werkzeuge eine positive Rendite Ihrer Investition bieten.
• Erforschen Sie Datenschutz und Sicherheit. Überprüfen Sie, ob die KI-Werkzeuge den Datenschutzbestimmungen entsprechen und über robuste Sicherheitsmaßnahmen verfügen. Der Schutz sensibler Geschäftsinformationen ist entscheidend.
• Bewerten Sie den Support und den Ruf des Anbieters. Wählen Sie angesehene Anbieter mit einer Erfolgsgeschichte in der Bereitstellung exzellenten Kundensupports. Lesen Sie Bewertungen und sammeln Sie Feedback von anderen Unternehmen, die die Werkzeuge verwendet haben.
• Untersuchen Sie Skalierbarkeit und zukünftige Anforderungen. Stellen Sie sicher, dass die KI-Werkzeuge mit dem Wachstum Ihres Unternehmens mithalten können. Überlegen Sie, wie sie sich zukünftigen Anforderungen und technologischen Veränderungen anpassen können.

KI-Werkzeuge für die Datenverarbeitung und -analyse

KI-Werkzeuge werden zunehmend zur Verarbeitung und Analyse von Daten eingesetzt. Diese Werkzeuge können Unternehmen dabei helfen, Aufgaben zu automatisieren, Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. KI-gesteuerte Datenverarbeitung und -analyse können Unternehmen dabei helfen, die Effizienz zu steigern, bessere Entscheidungen zu treffen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Hier sind fünf KI-Werkzeuge für die Datenverarbeitung und -analyse:

• Tableau: Tableau ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Datenvisualisierung und Business Intelligence, das auf KI-gesteuerter Analyse basiert, um Benutzern zu helfen, Rohdaten in interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards und Berichte zu verwandeln. Es ermöglicht Benutzern, Daten ohne komplexe Codierung zu erkunden, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
• IBM Watson Studio: IBM Watson Studio ist eine KI-gesteuerte Datenwissenschaftsplattform, die Datenfachleuten die Zusammenarbeit, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen und maschinellem Lernen ermöglicht. Sie bietet verschiedene Werkzeuge und Funktionen für die Datenaufbereitung, -erkundung und -vorhersageanalyse.
• RapidMiner: RapidMiner ist eine End-to-End-Datenwissenschaftsplattform, die KI-gesteuerte Analytik für die Datenaufbereitung, die Vorhersagemodellierung und das maschinelle Lernen bietet. Sie ermöglicht Datenwissenschaftlern und Analysten das einfache Entwerfen und Implementieren komplexer Datenworkflows und Modelle.
• Microsoft Power BI: Microsoft Power BI ist ein Business-Analyse-Tool, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um Datenanalysen und Visualisierungen bereitzustellen. Es ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu analysieren und zu transformieren und interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen.
• Alteryx: Alteryx ist eine Plattform für die Datenaufbereitung und -analyse, die KI und Automatisierung einsetzt, um Datenverknüpfung, -bereinigung und -modellierung zu vereinfachen. Sie bietet eine Drag-and-Drop-Schnittstelle zum Erstellen von Datenworkflows und Vorhersagemodellen, ohne Code schreiben zu müssen.

KI-Werkzeuge für die Softwareentwicklung und -prüfung

Die Automatisierung der Softwareentwicklung umfasst mehrere komplexe Prozesse wie Codegenerierung, Prüfung und Debugging. KI-Werkzeuge für die Softwareentwicklung helfen, die Effizienz zu steigern und das Risiko von Fehlern in diesen Prozessen zu reduzieren.

• Katalon: Katalon ist eine KI-gesteuerte Testautomatisierungsplattform, die Benutzern die Erstellung und Ausführung automatisierter Tests für Web-, mobile und Desktop-Anwendungen ermöglicht. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und KI-gesteuerten intelligenten Lokalisatoren vereinfacht Katalon die Testerstellung und -wartung und gewährleistet schnellere und zuverlässigere Softwaretests.
• Tricentis Neoload: Tricentis Neoload ist ein auf KI basierendes Performance-Testwerkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, die Leistung ihrer Anwendungen unter verschiedenen Bedingungen zu bewerten. Es nutzt KI-Algorithmen, um das Benutzerverhalten zu analysieren und realistische Lastszenarien zu simulieren, was es Unternehmen ermöglicht, Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben.
• Diffblue Cover: Diffblue Cover ist ein auf KI-basierendes Testgenerierungswerkzeug für Java-Anwendungen. Es generiert automatisch Unittests, indem es den Code analysiert und potenzielle Testfälle identifiziert. Dieses Werkzeug beschleunigt die Testabdeckung und gewährleistet die Codezuverlässigkeit, indem es Tests auf der Grundlage des Verhaltens der Anwendung erstellt.
• Github Co-pilot: Von OpenAI und GitHub entwickelt, verwendet Github Co-pilot KI-Sprachmodelle, um in Echtzeit Codevorschläge und automatische Vervollständigungen bereitzustellen. Dieses innovative Werkzeug optimiert den Codierungsprozess, steigert die Produktivität und bietet intelligenten Support für Entwickler, was es zu einem Game Changer in der Softwareentwicklung macht.
• Jasper AI: Jasper AI ist ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM), das dazu verwendet werden kann, Texte zu generieren, Sprachen zu übersetzen, verschiedene Arten von kreativem Inhalt zu schreiben und Ihre Fragen auf informative Weise zu beantworten. Es befindet sich noch in der Entwicklung, hat jedoch gelernt, viele Arten von Aufgaben auszuführen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Werkzeug, das für verschiedene Zwecke verwendet werden kann, und es ist in einer kostenlosen und kostenpflichtigen Version erhältlich.

KI-Werkzeuge für die Kundeninteraktion und -unterstützung

KI-Systeme haben kürzlich den Bereich des Kundenservice durch Werkzeuge transformiert, die Unternehmen bei der Bereitstellung personalisierter und effizienter Kundenbetreuung unterstützen. Chatbot-Software wie IBM Watson Assistant, Google Dialog Flow und Microsoft Bot Framework verwendet Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um Kundenanfragen zu verarbeiten. Zu den Hauptmerkmalen dieser Werkzeuge gehören die Automatisierung von Kundeninteraktionen und die Bereitstellung von rund um die Uhr verfügbarer Unterstützung.

• Zendesk Chatbot: Der Zendesk Chatbot ist ein KI-gesteuerter virtueller Assistent, der entwickelt wurde, um Kundenanfragen zu bearbeiten und Echtzeit-Interaktionen zu unterstützen. Er verwendet NLP und maschinelles Lernen, um Kundenanfragen zu verstehen und relevante Antworten zu liefern. Der Chatbot kann bei der Bestellverfolgung, Produktinformationen und häufig gestellten Fragen unterstützen, was menschlichen Agenten ermöglicht, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren. Mit seiner 24/7-Verfügbarkeit und schnellen Reaktionszeiten verbessert der Zendesk Chatbot die Kundenbindung und die Effizienz des Supports.
• IBM Watson Assistant: IBM Watson Assistant ist ein fortschrittlicher virtueller Assistent, der KI und maschinelles Lernen nutzt, um personalisierte Kundeninteraktionen anzubieten. Er kann natürliche Sprache und Kontext verstehen, was ihm ermöglicht, natürlichere und sinnvollere Gespräche mit Kunden zu führen. IBM Watson Assistant kann komplexe Anfragen bearbeiten, aus Kundeninteraktionen lernen und personalisierte Empfehlungen basierend auf individuellen Vorlieben geben, was hochinteraktive und maßgeschneiderte Kundensupport-Erfahrungen schafft.
• Clarabridge CX Analytics: Clarabridge CX Analytics ist ein KI-gesteuertes Tool zur Sentiment-Analyse, das Kundenfeedback in verschiedenen Kanälen wie sozialen Medien, E-Mails und Kundenumfragen überwacht und analysiert. Es verwendet NLP, um Kundenstimmungen zu interpretieren und positive, negative oder neutrale Emotionen der Kunden zu identifizieren. Dieses Tool liefert wertvolle Einblicke in die Kundenzufriedenheit, Schmerzpunkte und Trends, was Unternehmen dabei hilft, Probleme proaktiv anzugehen und die Kundenbindung zu verbessern.
• Freshdesk AI-gestützte Wissensdatenbank: Die AI-gesteuerte Wissensdatenbankplattform von Freshdesk verwendet maschinelles Lernen, um relevante Supportartikel für Kunden zu organisieren und zu empfehlen. Sie verwendet AI-Algorithmen, um relevante Artikel basierend auf Kundenanfragen vorzuschlagen, wodurch Kunden schnell Antworten finden können, ohne Support-Agenten kontaktieren zu müssen. Mit der AI-gesteuerten Wissensdatenbank von Freshdesk können Unternehmen den Umfang der Support-Tickets reduzieren, die Selbstbedienungsfähigkeiten verbessern und nahtlose Kundensupport-Erfahrungen bieten.
• Salesforce Einstein Analytics: Salesforce Einstein Analytics ist ein KI-gesteuertes Predictive-Analytics-Tool, das Kundeninformationen analysiert, um Kundenverhalten und -vorlieben präzise vorherzusagen. Es verwendet maschinelles Lernen, um Muster zu identifizieren, Kundenbedürfnisse vorauszusehen und personalisierte Produktangebote oder Inhalte zu empfehlen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus Kundendaten ermöglicht dieses KI-Tool Unternehmen, hochzielgerichtete und ansprechende Kundenerlebnisse zu bieten, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und -loyalität steigert.

KI-Tools für Cybersicherheit und Risikomanagement

Die steigende Zuverlässigkeit von Daten macht Systeme weltweit anfällig für Cybersicherheitsbedrohungen, weshalb die Datensicherheit für Unternehmen zu einer kritischen Angelegenheit geworden ist. Da das Ziel darin besteht, Risiken effektiv zu mindern und sensible Daten zu schützen, ist es entscheidend, robuste Cybersicherheitsmethoden einzusetzen.

• Darktrace: Darktrace ist eine KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform, die maschinelles Lernen und KI-Algorithmen einsetzt, um Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Sie verwendet unüberwachtes Lernen, um das einzigartige „Lebensmuster“ eines Unternehmensnetzwerks zu verstehen und anomales Verhalten und potenzielle Sicherheitsverletzungen zu erkennen. Die Funktion „Autonome Reaktion“ von Darktrace kann auch eigenständige Maßnahmen ergreifen, um Bedrohungen zu neutralisieren, bevor sie erheblichen Schaden verursachen.
• CylancePROTECT: CylancePROTECT ist eine KI-gesteuerte Endpunkt-Sicherheitslösung, die maschinelles Lernen einsetzt, um Malware und andere fortschrittliche Cyberbedrohungen zu verhindern und zu erkennen. Sie verwendet ein vorhersagendes KI-Modell, um bösartige Dateien und Anwendungen zu identifizieren und zu blockieren, was proaktiven Schutz vor Cyberangriffen bietet.
• IBM QRadar: IBM QRadar ist eine KI-gesteigerte Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)-Lösung. Sie verwendet maschinelles Lernen, um große Mengen an Sicherheitsdaten, einschließlich Protokollen, Netzwerkflüssen und Benutzerverhalten, zu analysieren, um potenzielle Sicherheitsvorfälle und Anomalien zu identifizieren. Die KI-Fähigkeiten in QRadar helfen Sicherheitsteams, Bedrohungen effektiver zu priorisieren und darauf zu reagieren.
• Symantec Endpoint Protection (SEP): Symantec Endpoint Protection nutzt maschinelles Lernen und KI-Techniken, um eine fortschrittliche Bedrohungsschutz für Endpunkte bereitzustellen. Ihre Funktion zur Endpunkterkennung und -antwort (EDR) verwendet KI-gesteuerte Analysen, um auf fortgeschrittene Bedrohungen und Angriffe zu reagieren und die Sicherheit der Endpunkte zu verbessern.
• Vectra AI: Vectra AI ist eine KI-gesteuerte Netzwerkerkennungs- und Reaktionsplattform (NDR), die den Netzwerkverkehr kontinuierlich überwacht, um Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Sie verwendet KI-Algorithmen, um versteckte Bedrohungen und Insider-Angriffe zu erkennen und Einblicke in potenzielle Risiken und Schwachstellen zu bieten.

KI-Tools für Geschäftsprozesse und -optimierung

Betriebliche Tools, die auf den neu gewonnenen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz basieren, helfen Geschäftsprozessen, operative Effizienz zu steigern. Unternehmen nutzen neben der Integration von Geschäftsdaten auch fortgeschrittene Technologien, die von KI für komplexe Prozesse wie Umsatz- und Umsatzoptimierung und Vorhersage und Retention von Kundenabwanderung unterstützt werden. Dies hilft nicht nur bei der Entwicklung von Geschäftsstrategien für weiteres Wachstum, sondern auch bei der Risikomanagement.

• UiPath: UiPath ist eine beliebte RPA-Software, die wiederholte Aufgaben automatisiert, indem sie menschliche Aktionen in verschiedenen Anwendungen nachahmt. Sie bietet einen visuellen Workflow-Designer und unterstützt die Integration mit verschiedenen Systemen, was sie für die Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Abteilungen geeignet macht. Die KI-Fähigkeiten von UiPath, wie Computer Vision und natürliches Sprachverständnis, ermöglichen es ihr, komplexere Prozesse und unstrukturierte Daten zu handhaben.
• Automation Anywhere: Automation Anywhere ist eine weitere führende RPA-Plattform, die eine skalierbare und sichere Lösung für die Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet. Ihre KI-gesteuerten intelligenten Automatisierungsfähigkeiten ermöglichen es ihr, unstrukturierte Daten zu handhaben und dynamische Entscheidungen basierend auf Echtzeitinformationen zu treffen. Die „Bot Insights“ von Automation Anywhere bietet Analysen und Leistungsmetriken zur Überwachung und Optimierung automatisierter Prozesse.
• Blue Yonder: Blue Yonder ist eine AI-gesteuerte Plattform zur Optimierung der Lieferkette, die maschinelles Lernen einsetzt, um die Nachfrage vorherzusagen, Lagerbestände zu optimieren und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern. Sie bietet End-to-End-Sichtbarkeit und fortgeschrittene Analysen, um Unternehmen bei datengesteuerten Entscheidungen zu unterstützen und schnell auf Änderungen in der Nachfrage oder im Angebot zu reagieren.
• Anadot: Anadot ist ein KI-gesteuertes Überwachungs- und Analysetool, das für die Cloud- und Technologiebranchen entwickelt wurde. Anadot verwendet maschinelles Lernen, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen, was Unternehmen ermöglicht, Probleme proaktiv anzugehen und die Leistung zu optimieren, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die operationelle Effizienz verbessert wird.
• Azure Cognitive Services: Teil von Microsofts Suite von KI-Tools für die Cloud- und Softwarebranche, umfasst Azure Cognitive Services Vision, Sprache, Sprache und Entscheidungsfähigkeiten, was es Unternehmen ermöglicht, KI-Funktionen wie Bilderkennung, Sprach-zu-Text, Sentiment-Analyse und Empfehlungssysteme in ihre Anwendungen und Dienste zu integrieren.

KI-Tools für Marketing und Vertrieb

KI-Tools sind integraler Bestandteil von Marketing und Vertrieb und bieten zahlreiche Vorteile für Unternehmen. Personalisierungsmaschinen liefern maßgeschneiderte Inhalte und Produktempfehlungen, und Marketing-Automatisierungsplattformen optimieren Kampagnen und Lead-Nurturing.

• Adobe Sensei: Adobe Sensei ist ein KI- und maschinelles Lernen integrierendes Framework in Adobes Marketing- und Creative-Cloud-Lösungen. Es bietet intelligente Automatisierung für Marketingkampagnen, Content-Personalisierung und Zielgruppensegmentierung. Die KI-Fähigkeiten von Sensei ermöglichen es Marketern, gezielte Erlebnisse über mehrere Kanäle hinweg zu liefern und Kundenerlebnisse basierend auf Echtzeitdaten zu optimieren.
• Pardot: Pardot, von Salesforce, ist eine B2B-Marketingautomatisierungsplattform, die Unternehmen ermöglicht, Marketingkampagnen zu erstellen, bereitzustellen und zu automatisieren. Sie nutzt KI, um das Engagement von Interessenten zu verfolgen, Leads zu priorisieren und gezielte Inhalte bereitzustellen, was zu einer effektiveren Lead-Nurturing und -Konversion führt.
• Mailchimp: Mailchimp ist eine KI-gesteuerte E-Mail-Marketingplattform, die E-Mail-Kampagnen automatisiert, Inhalte personalisiert und das Verhalten von Kunden analysiert. Ihre KI-gesteuerten Empfehlungen stellen sicher, dass Abonnenten relevante Inhalte erhalten, was zu einer gesteigerten Interaktion und einer verbesserten Leistung im E-Mail-Marketing führt.
• Jasper: Jasper AI ist ein großes Sprachmodell (LLM), das verwendet werden kann, um Text zu generieren, Sprachen zu übersetzen, verschiedene Arten von kreativen Inhalten zu schreiben und Ihre Fragen auf informative Weise zu beantworten. Es befindet sich noch in der Entwicklung, hat jedoch gelernt, viele Arten von Aufgaben auszuführen. Es ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das für verschiedene Zwecke verwendet werden kann, und es ist sowohl in einer kostenlosen als auch in einer kostenpflichtigen Version verfügbar.
• Midjourney: Midjourney ist ein KI-gesteuertes Text-zu-Bild-Tool, mit dem realistische und kreative Bilder aus Textbeschreibungen erstellt werden können. Es wird von einem großen Sprachmodell (LLM) namens Bard angetrieben und befindet sich noch in der Entwicklung. Midjourney kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, einschließlich der Erstellung von Kunst, dem Design von Produkten und der Generierung von Marketingmaterialien.

Neueste Forschungen zeigen, dass etwa 80% der Führungskräfte der Meinung sind, dass Automatisierung auf jede Unternehmensentscheidung oder jeden Prozess angewendet werden kann. Experten auf diesem Gebiet sehen erhebliche Fortschritte bei der strategischen Anwendung von KI, wodurch sich ein Übergang von einem rein taktischen Ansatz abzeichnet.

Da wir in das Jahr 2024 voranschreiten, bleibt die Bedeutung von KI für Unternehmen unübertroffen. Die Nutzung der KI-Technologie ermöglicht es Unternehmen, anpassungsfähig zu bleiben, wertvolle Einblicke zu gewinnen und sich in einem äußerst wettbewerbsintensiven Markt zu behaupten.

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